广州AI智能体课程培训班

广州AI智能体课程培训班，有不少企业用上了AI智能体，因为AI智能体可以带来很多便利，如果您也想弄AI智能体，不知道怎么入手，可以找美迪电商教育。

校区分布：

广州校区

佛山校区

深圳校区

东莞校区

中山校区

武汉校区

（共13个教学点）

上课班级：

面授
网课
小班
大班

上课时段：

白班
晚班
全日制

课程价格：

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课程详情

广州AI智能体课程培训班 - 美迪电商教育

广州AI智能体课程培训班，有不少企业用上了AI智能体，因为AI智能体可以带来很多便利，如果您也想弄AI智能体，不知道怎么入手，可以找美迪电商教育，这里有AI智能体培训班，手把手教会你！

课程特色

覆盖从入门到高阶完整成长路径

新手从无代码问答智能体起步，进阶工作流设计、外部数据对接、多模型联动开发，完整覆盖智能体开发全成长周期。

课程内容

第一部分

解析智能体商业应用场景、平台完整操作流程，手把手完成问答型自媒体智能体从搭建、测试到正式发布的全流程操作。

第二部分

拆解触发、执行、判断、结束四大核心节点逻辑，学习异常处理方案，搭建包含多分支判断的复杂业务完整工作流。

第三部分

教你对接飞书多维表格、短视频平台后台数据，实现业务数据自动同步、工作流自动化触发的落地操作。

第四部分

讲解文档上传、检索权重配置、内容迭代优化技巧，打造企业专属产品知识库，实现专业精准的客户问答回复。

第五部分

联动AI视频、数字人工具搭建全链路智能体，实现从文案生成到成片视频自动产出的闭环自动化生产系统。

就业方向

企业AI智能体开发工程师icon
入职传统企业数字化部门，搭建内部办公、客户服务、数据自动化类智能体系统，推进企业全流程AI数字化转型落地。
独立智能体开发自由开发者icon
针对细分行业开发可售卖的标准化智能体模板，承接商家定制化智能体开发、长期迭代维护的定制化订单。

做平台的一些建议

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新手优先从垂直小场景切入搭建智能体：
先做小红书文案生成、产品 FAQ 问答这类细分简单场景跑通基础逻辑，再拓展多分支复杂业务工作流开发。
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对接企业数据做好分级权限与脱敏设置：
接入内部经营数据时做好数据脱敏、权限分层管控，避免企业敏感业务数据通过智能体出现泄露风险。
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依据用户反馈持续迭代优化智能体逻辑：
智能体上线后持续收集对话反馈，优化Prompt设置和流程节点排布，逐步提升复杂场景下的回复准确率。
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课程大纲

课程简介	学习内容
智能体核心与Coze平台	1.智能体核心能力及商业应用场景解析 2.Coze的基础操作 3.智能体搭建的完整流程与关键步骤 4.平台内置模型和插件的功能与选择策略 5.智能体发布、分享与基础权限设置 6.常见问题排查与平台资源获取途径
零代码智能体快速搭建	1.非工作流智能体的适用场景与优势分析 2.Prompt设计原则与意图识别优化技巧 3.智能体参数配置详解 4.知识库的初步关联与对话记忆设置 5.多轮对话设计与上下文理解优化 6.智能体预览、测试与迭代优化方法
工作流原理与节点设计	1.工作流的概念、自动化价值与典型应用场景 2.四大核心节点（触发、执行、判断、结束）功能详解 3.节点间的关联规则：顺序流、并行分支与条件判断 4.异常处理与流程跳转的基础设计 5.典型复杂场景的工作流结构拆解 6.工作流画布的操作技巧与视觉化逻辑编排
工作流智能体开发实战	1.工作流智能体在多步骤、复杂任务处理中的应用 2.节点详细配置：输入/输出、变量传递、条件分支设计 3.流程串联与子工作流的调用方法 4.工作流的测试、调试与性能优化技巧 5.错误日志查看与常见流程问题排查 6.将工作流智能体发布为可独立运行的Bot
外部数据接入与联动	1.飞书多维表格的创建、字段设计与API权限开通 2.智能体通过API与外部数据源对接的配置步骤 3.实现数据查询、筛选与实时录入表格的操作 4.数据同步策略与触发条件设置 5.处理数据格式转换与异常值 6.构建基于实时数据驱动的自动化业务流程
知识库构建与问答增强	1.知识库的类型选择与适用场景分析 2.文档上传、格式支持与自动化分词处理 3.检索策略优化：关键词权重、语义匹配与引用溯源 4.智能体关联知识库的实现与问答优先级配置 5.知识库的持续更新、版本管理与效果评估 6.构建基于私有知识的专业问答助手
AI视频生成工作流	1.视频生成工具选型、API接入与参数配置 2.工作流中串联文字转语音、素材匹配、画面生成等节点 3.视频参数精细化设置：分辨率、时长、背景音乐、字幕样式 4.多素材源（文本、图片、URL）的整合与处理逻辑 5.视频生成任务的排队、状态监控与结果导出 6.生成视频的自动化发布或存档流程设计
数字人融合与场景应用	1.数字人形象选择、驱动方式与语音合成配置 2.数字人与智能体对话逻辑的深度融合与调用 3.实时交互场景的搭建：对话触发、情绪与动作反馈设置 4.多场景应用配置：客服、讲解、直播助手等 5.数字人播报内容的动态生成与播报控制 6.集成成果的测试、部署与用户体验优化